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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/08.04.18.25   (acesso restrito)
Última Atualização2008:08.04.18.25.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/08.04.18.25.34
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.21.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoVanOldenborghCoel:2006:PrSeFo
TítuloProbabilistic seasonal forecast verification with the climate explorer
FormatoOn-line
Ano2006
Data Secundária20060402
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho424 KiB
2. Contextualização
Autor1 Van Oldenborgh, G. J.
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2 DOP-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoEuropean Geosciences Union General Assembly 2006.
Localização do EventoVienna, Austria
Data2-7 Apr.
Título do LivroAbstracts
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoEGU
Histórico (UTC)2008-08-04 18:35:38 :: deicy -> administrator ::
2021-02-10 19:21:50 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chave*
ResumoSeasonal climate forecasts are made using multi-model ensembles. Contrary to climate change projections, the skill of the forecasts can be verified against observations using old forecasts and hindcasts. In practice the small number of forecasts (15-45) is a severe limitation, as the skill depends strongly on the region and season. We present a web-based system to produce charts and maps of the skill of operational seasonal forecast systems using a variety of measures. It is part of the KNMI Climate Explorer (climexp.knmi.nl), and presently contains data from the ECMWF S2 and NCEP CFS operational forecast systems, as well as the Demeter research experiment. The verification measures have been developed in the RCLIM project, and include deterministic measures such as the ensemble mean correlation, RMSE and MAE, as well as probabilistic measures such as the Brier Score, its decomposition into resolution, reliability and uncertainty, and the ROC curve. These are available both for time series (area-averaged or all grid points in a region) and as spatial maps. More measures, and estimates of the uncertainties of the skill scores, are planned. The verification system allows seasonal forecasters and climate researchers to quickly explore the predictability of the short-term climate with current state-of-the-art models.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Probabilistic seasonal forecast...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoegu06_climexp.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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